Central Limit Theorem (CLT) adalah konsep matematika yang penting dalam trading dan investasi. Konsep ini menyatakan bahwa jika kita mengumpulkan banyak sampel dari suatu populasi, maka distribusi rata-rata sampel tersebut akan cenderung normal dan mendekati kurva normal. Artinya, jika kita mengumpulkan banyak data historis dari harga saham atau aset lainnya, dan kemudian mengambil rata-rata dari data tersebut, maka distribusi rata-rata tersebut akan mengikuti kurva normal.
CLT dapat membantu investor dalam memahami bagaimana harga aset berfluktuasi. Jika kita dapat mengumpulkan banyak data historis, kita dapat menggunakan informasi tersebut untuk memprediksi perkiraan nilai harga di masa depan. Selain itu, CLT dapat membantu kita dalam mengevaluasi risiko investasi dan mengambil keputusan yang lebih informasif.
Namun, penting untuk diingat bahwa CLT hanya bekerja dengan baik jika data yang digunakan memenuhi beberapa asumsi, seperti ukuran sampel yang cukup besar dan independen dari satu sama lain. Oleh karena itu, investor harus bijak dalam mengambil keputusan investasi dan tidak mengandalkan terlalu banyak pada metode statistik seperti CLT.