Data mining dalam trading / investasi adalah proses pengumpulan dan analisis data yang besar dari berbagai sumber untuk menemukan pola dan tren dalam pasar keuangan. Tujuan utama dari data mining adalah untuk menghasilkan inti pengetahuan yang dapat digunakan untuk membuat keputusan investasi yang cerdas dan berdasarkan data. Dalam trading, data mining dapat digunakan untuk mengidentifikasi kondisi pasar yang berpotensi menguntungkan, mencari pola dalam pergerakan harga, dan memperkirakan potensi keuntungan atau kerugian.
Proses data mining diawali dengan pengumpulan data pasar keuangan, seperti harga saham, komoditas, mata uang, dan indeks pasar. Selanjutnya, data tersebut dianalisis menggunakan berbagai metode statistik dan algoritma mesin learning untuk mengidentifikasi pola dan tren. Data mining juga dapat melibatkan penggunaan teknik visualisasi data untuk memperjelas pola dan tren yang ditemukan. Hasil analisis tersebut kemudian digunakan untuk membuat keputusan investasi yang lebih cerdas dan berdasarkan data.
Keuntungan dari data mining dalam trading / investasi adalah dapat membantu investor untuk mengurangi risiko dan memperbesar potensi keuntungan. Dengan analisis data yang cermat, investor dapat menghindari keputusan investasi yang tidak cerdas dan berdasarkan spekulasi belaka. Selain itu, data mining juga dapat membantu investor untuk menemukan peluang investasi baru yang mungkin belum terdeteksi oleh investor lain. Namun, penting untuk diingat bahwa data mining sendiri bukanlah solusi untuk semua masalah investasi, dan masih diperlukan penilaian dan pengetahuan yang luas tentang pasar keuangan yang diinvestasikan.