Least Squares Method adalah metode yang digunakan dalam trading dan investasi untuk mengidentifikasi dan mengukur hubungan antara dua variabel yang ada dalam data historis, seperti harga saham dan volume perdagangan. Metode ini juga dikenal sebagai metode kuadrat terkecil karena mengincar minimalisasi kesalahan kuadrat antara data yang diambil dan garis regresi yang digunakan untuk menggambarkan hubungan antara variabel tersebut.
Dalam trading atau investasi, Least Squares Method dapat digunakan untuk membangun model regresi linier yang membantu dalam memprediksi pergerakan harga atau volume perdagangan di masa depan. Model regresi linier mampu memberikan gambaran tentang kemungkinan arah dan kekuatan hubungan antara variabel-variabel tersebut.
Langkah-langkah dalam menggunakan Least Squares Method melibatkan penghitungan kuadrat jarak antara setiap titik data dan garis regresi, kemudian menambahkan semua jarak tersebut. Tujuan utama dari metode ini adalah meminimalkan jumlah total kesalahan dan memilih garis regresi yang paling cocok dengan data historis. Dengan menggunakan metode ini, trader atau investor dapat mengidentifikasi tren atau pola yang terdapat dalam data historis dan menggunakannya sebagai acuan dalam membuat keputusan investasi.
Adapun keunggulan dari Least Squares Method adalah sederhana dalam penggunaannya, memberikan hasil yang konsisten dalam kondisi data yang relatif stabil, dan dapat digunakan untuk menganalisis hubungan antara dua atau lebih variabel. Namun, penting untuk diingat bahwa metode ini tidak dapat memprediksi pergerakan harga atau volume perdagangan dengan sempurna, karena selalu ada faktor-faktor lain yang mempengaruhi fluktuasi pasar.