A

ARIMA adalah model statistik time-series untuk meramal tren harga aset keuangan, memanfaatkan data historis dan tiga komponen: Autoregressive (AR), Integrated (I), dan Moving Average (MA).

Model statistik yang memprediksi nilai masa depan berdasarkan pola historis data, sering menjadi bagian dari model ARIMA dalam analisis trading.

Autonomous expenditure adalah pengeluaran yang tidak dipengaruhi oleh tingkat pendapatan atau harga aset, seringkali didorong oleh keputusan mandiri atau faktor eksternal.

Pengeluaran esensial yang tetap ada terlepas dari perubahan pendapatan, seperti kebutuhan pokok, yang memengaruhi stabilitas permintaan mata uang di forex.

Mekanisme ekonomi yang otomatis menyesuaikan pengeluaran dan pajak untuk menstabilkan fluktuasi pasar, mengurangi volatilitas, dan mendukung pemulihan ekonomi.